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我正在尝试绘制 Macd 指标。我正在使用 stockstats 来绘制它。但我只能看到 Macd 值。(如果你也帮我添加它,我会很高兴)我怎么能看到 MACD_EMA_SHORT、MACD_EMA_LONG、MACD_EMA_SIGNAL 与股票统计?
并试图像图片一样绘制它。
以下是我的尝试:
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
import requests
from stockstats import StockDataFrame as sdf
periods = '3600'
resp = requests.get('https://api.cryptowat.ch/markets/poloniex/ethusdt/ohlc', params={'periods': periods})
data=resp.json()
df = pd.DataFrame(data['result'][periods], columns=[
'CloseTime', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume','Adj Volume'])
df.to_csv('eth.csv')
df=pd.read_csv('eth.csv', parse_dates=True,index_col=0)
df.columns = df.columns.str.strip()
df['CloseTime'] = pd.to_datetime(df['CloseTime'], unit='s')
df = df.set_index('CloseTime')
#print(df.tail(6))
data=pd.read_csv('eth.csv')
stock=sdf.retype(data)
signal=stock['macd_ema_short']
df.dropna(inplace=True)
print(signal)
KeyError: 'macd_ema_short'
最佳答案
MACD_EMA_SHORT 只是一个类方法
class
fast = df[ema_short]
_get_macd
中的计算的参数MACD_EMA_SHORT = 12
ema_short = 'close_{}_ema'.format(cls.MACD_EMA_SHORT)
ema_short = 'close_12_ema'
class StockDataFrame(pd.DataFrame):
OPERATORS = ['le', 'ge', 'lt', 'gt', 'eq', 'ne']
# Start of options.
KDJ_PARAM = (2.0 / 3.0, 1.0 / 3.0)
KDJ_WINDOW = 9
BOLL_PERIOD = 20
BOLL_STD_TIMES = 2
MACD_EMA_SHORT = 12
MACD_EMA_LONG = 26
MACD_EMA_SIGNAL = 9
@classmethod
def _get_macd(cls, df):
""" Moving Average Convergence Divergence
This function will initialize all following columns.
MACD Line (macd): (12-day EMA - 26-day EMA)
Signal Line (macds): 9-day EMA of MACD Line
MACD Histogram (macdh): MACD Line - Signal Line
:param df: data
:return: None
"""
ema_short = 'close_{}_ema'.format(cls.MACD_EMA_SHORT)
ema_long = 'close_{}_ema'.format(cls.MACD_EMA_LONG)
ema_signal = 'macd_{}_ema'.format(cls.MACD_EMA_SIGNAL)
fast = df[ema_short]
slow = df[ema_long]
df['macd'] = fast - slow
df['macds'] = df[ema_signal]
df['macdh'] = (df['macd'] - df['macds'])
log.critical("NOTE: Behavior of MACDH calculation has changed as of "
"July 2017 - it is now 1/2 of previous calculated values")
cls._drop_columns(df, [ema_short, ema_long, ema_signal])
stockstats.py
,然后在 def _get_macd(cls, df)
, 注释掉 cls._drop_columns(df, [ema_short, ema_long, ema_signal])
(例如将 #
放在它前面) stock['close_12_ema']
periods = '3600'
resp = requests.get('https://api.cryptowat.ch/markets/poloniex/ethusdt/ohlc', params={'periods': periods})
data = resp.json()
df = pd.DataFrame(data['result'][periods], columns=['date', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume', 'amount'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], unit='s')
stock = sdf.retype(df)
print(stock['macds'])
print(stock)
stock['macds']
才会添加额外的列. open high low close volume amount close_12_ema close_26_ema macd macd_9_ema macds macdh
date
2019-08-20 00:00:00 201.000000 203.379326 201.000000 202.138224 349.209128 70720.937575 202.138224 202.138224 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
2019-08-20 01:00:00 202.187160 202.650000 200.701061 200.778709 329.485014 66411.899720 201.401820 201.432322 -0.030502 -0.016946 -0.016946 -0.013556
2019-08-20 02:00:00 201.200000 201.558777 200.133667 200.338312 12.812929 2572.209909 200.986733 201.039255 -0.052522 -0.031526 -0.031526 -0.020996
2019-08-20 03:00:00 200.915590 201.177018 200.396571 200.440000 21.910910 4395.692727 200.814151 200.871730 -0.057579 -0.040352 -0.040352 -0.017227
2019-08-20 04:00:00 200.979999 200.979999 198.282603 198.644618 360.432424 71712.376256 200.224696 200.355253 -0.130557 -0.067186 -0.067186 -0.063371
关于python - 如何使用stockstats查看MACD信号?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57859416/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!