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r - R中的回归-4个要素,400万个实例

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:24:55 25 4
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我有一个格式为(用户ID,电影ID,评分,时间)的文本文件,我想对数据集进行原始回归(仅4个要素,> 400万个实例)

model <- glm ( UserId ~ MovieId+Ratings+Time,data=<name>) 

它给出了一个错误:
ERROR: cannot allocate 138.5MB vector . 

文件的大小只有93MB。如何使用R进行回归并且没有内存问题?我应该以其他方式存储数据吗?

谢谢 。

更多信息:在具有3GB RAM的Linux机器上工作。我到处搜索,但是大多数链接都谈论数据集,这些数据集通常是> RAM,在我的情况下是不正确的:((仅93MB)。

最佳答案

biglm 是专门为将回归模型拟合到大型数据集而设计的软件包。

它通过逐块处理数据来工作。它需要的内存量是变量数量的函数,而不是观测值数量的函数。

关于r - R中的回归-4个要素,400万个实例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6678742/

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