wordnet - 我如何开始为土耳其语构建 wordnet 以用于情感分析

Question

虽然我拥有 EE 背景，但我没有机会参加自然语言处理类(class)。

我想为土耳其语构建情感分析工具。我认为最好创建一个土耳其语 wordnet 数据库，而不是将文本翻译成英语，然后使用提供的工具用错误的翻译文本对其进行分析。 ( 是吗？ )

那么你们建议我做什么？首先从公开课网站上学习 NLP 类(class)？我真的不知道从哪里开始。你能帮我，也许给我一步一步的指导？我知道这是一个学术项目，但我有兴趣将技能作为该领域的一种爱好。

提前致谢。

Answer 1

下面是我之前用过的过程(制作日语、中文、德语和阿拉伯语的语义网络):

收集至少两本英语/土耳其语词典。它们必须是独立的，而不是相互衍生的。您可以使用维基百科自动生成您的字典之一。如果您需要发布您的网络，那么您可能需要开源词典、许可费或律师。

使用这些词典翻译英语 Wordnet，为每个同义词集生成置信度评级。

保留那些有强烈信心的人，通过中等或低信心的人手动批准或修复。

手动完成

我在 2008 年论文的“WordNet 自动翻译”部分对此进行了扩展: http://dcook.org/mlsn/about/papers/nlp2008.MLSN_A_Multilingual_Semantic_Network.pdf

(对于土耳其语情感词典的既定目标，还有其他方法，不涉及语义网络。例如，Bing Liu 的“语义分析和意见挖掘”是一个很好的研究综述。但是语义网络方法将, 恕我直言，从长远来看总是会产生更好的结果，并且还有很多其他用途。)