python - Plotly 中文本标签的背景颜色？

Question

我在 Python 中使用 Plotly 显示了一个暗淡减少的 Word Embedding 的一部分。
我正在使用 3D 散点图，到目前为止一切正常，使用以下代码(分解):

fig = go.Figure()
trace = go.Scatter3d(
        x=df[0],
        y=df[1],
        z=df[2],
        text=df.index,
        mode="markers+text",
        textfont=dict(
            color=["crimson"]),
        marker=dict(
            size=3),
        hoverinfo="skip")

fig.add_trace(trace)

fig.show()

我遇到的唯一问题是数据点的一些标签重叠，这导致它们乍一看不可读。
是否可以指定文本标签的背景颜色？
编辑:
我的 df 的前 5 行看起来像这样，所有数据都是这样构建的。索引是单词，三列是它在 3D 空间中的位置。

                        0         1         2
chancellor       1.102989  0.416767  2.071260
abdicate         0.028073  1.156498  1.911484
overthrow        2.435294 -0.305266  0.998094
candidate        0.259697  0.648845  0.448700
elections        0.122355  0.815206  1.107913

但是，我的问题实际上并不与数据有关，而是与自定义可视化的可能性有关。
编辑 2:
这就是我的 plotly 的样子。

正如您在左下方的集群中看到的那样，大多数标签彼此重叠。我现在希望有一个隐藏参数可以用来使这些标签更好地可见，并且我本能地寻找一种方法来为所有这些标签添加白色背景，以便这会阻止后面数据点的标签他们。

Answer 1

我找到了一种解决方法，即不使用 text -parameter 在跟踪定义中，但通过为每个数据点添加注释。代码现在看起来像这样:

trace = go.Scatter3d(
            x=df[0],
            y=df[1],
            z=df[2],
            mode="markers",
            marker=dict(size=3),
            hoverinfo="skip")
    
annos = []
first = True
for index, row in df.iterrows():
    if first:
        col = "black"
        first = False
    else:
        col = "black"
            
    anno = dict(x=row[0],
                y=row[1],
                z=row[2],
                text=index,
                showarrow=True,
                arrowhead=0,
                font=dict(color=col),
                ax=0,
                ay=-20,
                bgcolor="white",
                opacity=0.85)

    annos.append(anno)
        
fig = go.Figure()
fig.add_trace(trace)
fig.update_layout(scene=dict(annotations=annos)

作为注释实现的标签现在具有白色背景，即使它们后面有更多数据点，也可以读取它们。遗憾的是，这些标签的分层并不遵循相机的视角，而只是遵循 y 轴上的位置。因此，具有最低 y 值的注释始终位于所有其他注释之后，即使相机位于 y 轴的负端也是如此。