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我正在尝试理解过去几个月我看到的 RDS“突发平衡”指标。根据 CloudWatch 中报告的指标,我的突发余额似乎从未低于 99%,但有时它会在数周内保持在 99% 附近,有时它会很快恢复到 100%。下图是 5/1/2020 和 7/23/2020 之间的突发平衡。
我很困惑,因为该指标与任何其他指标(例如负载均衡器报告的系统流量)之间似乎没有相关性。另外 - 为什么它永远不会低于 99%,为什么即使每天下午 5:00 以后我的系统上的流量很少,而周末几乎没有流量,为什么有时需要数周才能恢复到 100%?这是我在同一时间段内的系统流量(负载均衡器请求计数):
为什么在系统流量可预测性和重复性很强的情况下,突发平衡无处不在?
最佳答案
突增余额与 RDS 实例上的磁盘使用情况有关。
这假设您使用的是可破坏的 GP2 卷(它的积分也可以耗尽)。就像可突增的实例类( T2
/T3
)一样,GP2 拥有可用积分的余额,其中其 IOP 可以达到 3000 PIOP。
GP2 提供 3 倍于实例 GiB 存储数量的专用 IOP(例如,如果您有 100 GiB 存储,那么您将保证 300 PIOP,超过此值的任何内容都将使用您的积分)。
一旦达到这个数字,您将开始消耗此余额,但低于此数字时会补充。当它处于 PIOP 使用的风口浪尖时,您可能不会补充或获得平衡(如您所见)。
要从 CloudWatch 指标中查看有关 RDS 实例的使用情况检查读写操作的更多信息。您可以将此与 performance insights 结合使用。找出可能导致这种情况的任何具体操作。
更多信息I/O Credits and Burst Performance可从文档中获得。
关于database - 为什么 RDS 突发平衡看起来是随机的,永远不会低于 99%,并且与系统流量无关?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/63080166/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!