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为了使用 ggplot 处理时间序列,我需要获取一堆预测值并将它们与相应的日期一起放入数据框中。
我使用下面的代码来声明我的初始向量 a ts
name <- ts(name, frequency=12, start=c(2007,1))
fit <- auto.arima (name)
name.for <- forecast(fit, 15)
name.for.low <- name.for$lower[,2]
name.for.up <- name.for$upper[,2]
seq(as.Date('X'), length.out=n, by='1 month')
最佳答案
尝试这个:
library(lubridate)
jan31 <- ymd("2016-01-31")
n <- 4
jan31 %m+% months(n)
#[1] "2016-05-31"
n <- 5
jan31 %m+% months(n)
#[1] "2016-06-30"
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我有 ([[AA ww me bl qw 100] [AA ee rr aa aa 100] [AA qq rr aa aa 90]] [[CC ww me bl qw 100] [CC ee rr
我是一名优秀的程序员,十分优秀!