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我有一个这样的矩阵
P A B C
1 2 0 5
2 1 1 3
3 0 4 7
1 1 1 0
3 1 1 0
3 0 2 1
2 3 3 4
P A B C
1 3 0 0
1 0 1 0
1 0 0 5
2 4 0 0
2 0 4 0
2 0 0 7
3 1 0 0
3 0 7 0
3 0 0 8
aggregate
但它只能帮助我总结所有列的每个 P 值,以便每个 P 只有一行。
最佳答案
一种想法是在 P
上拆分您的数据框并应用自定义函数( fun1
),该函数创建一个值为 0 的矩阵,并将对角线替换为列的总和。 IE。
fun1 <- function(x){
m1 <- matrix(0, ncol = ncol(x) - 1, nrow = ncol(x) - 1)
diag(m1) <- sapply(x[-1], sum)
return(m1)
}
l1 <- split(df, df$P)
do.call(rbind, lapply(l1, fun1))
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 3 0 0
# [2,] 0 1 0
# [3,] 0 0 5
# [4,] 4 0 0
# [5,] 0 4 0
# [6,] 0 0 7
# [7,] 1 0 0
# [8,] 0 7 0
# [9,] 0 0 8
final_df <- as.data.frame(cbind(rep(names(l1), each = ncol(df)-1),
do.call(rbind, lapply(l1, fun1))))
names(final_df) <- names(df)
final_df
# P A B C
#1 1 3 0 0
#2 1 0 1 0
#3 1 0 0 5
#4 2 4 0 0
#5 2 0 4 0
#6 2 0 0 7
#7 3 1 0 0
#8 3 0 7 0
#9 3 0 0 8
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