r - 字符向量中字符的快速计数

Question

我有一个很长的单个字符向量，即 somechars<-c("A","B","C","A"...) (长度在数百万左右)

我可以计算这个向量中“A”和“B”的总出现次数的最快方法是什么？
我试过使用 grep和 lapply但它们都需要很长时间才能执行。

我目前的解决方案是:

tmp<-table(somechars)
sum(tmp["A"],tmp["B"])

但这仍然需要一段时间来计算。有什么更快的方法可以做到这一点吗？或者是否有任何我可以使用的软件包可以更快地完成此操作？我查看了 stringr包，但他们使用简单的grep。

Answer 1

我以为这会是最快的...

sum(somechars %in% c('A', 'B'))

而且，它比...更快

sum(c(somechars=="A",somechars=="B"))

但不比...

sum(somechars=="A"|somechars=="B")

但这取决于你进行了多少次比较……这让我回到了我的第一个猜测。一旦你想使用 %in% 版本对超过 2 个字母求和是最快的。