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我在一个新项目中,其中有大量依赖项的 R 代码,以及特定版本的 R (3.1.1)。当他们最初编写代码时,他们使用 R 的 install.package('the-package')
下载最新版本,但是现在许多依赖项都有新版本,这使得它们与使用的 R 版本不兼容(某些软件包的最新版本,例如 dplyr、rcpp 需要一个R升级这是不可能的)
从这次经历来看,R 似乎拥有最糟糕的包管理器——我来自 NPM,您可以在其中指定每个包和所需包的特定版本。手动解决这些依赖关系是一个巨大的痛苦(持续 5 个多小时),因为显然默认行为是始终下载任何包的前沿。到目前为止,我一直比较成功,点击包的 CRAN 页面上的“旧源”链接,下载 tars 然后从他们的安装......但这似乎是很多不必要的痛苦。我有一个团队成员关注 this guide 来获取我需要的所有依赖项和版本的列表(这至少让我有可能预先安装所有包,然后继续试错,而不是解决 50+每次在我的新环境中构建失败时都会单独依赖依赖项)。但是没有“R,处理我的依赖项文件”命令。
pip freeze
和 pip install pip_freeze.txt
,相同的概念 #!/bin/bash
# CRAN doesn't have a version of this installable in our old R.
wget -P /tmp https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Rcpp/Rcpp_0.12.5.tar.gz || { echo 'wget failed'; exit 1; }
Rscript -e "install.packages('/tmp/Rcpp_0.12.5.tar.gz', repos = NULL, type='source')" 2>&1 | tee -a rPkgInstall.log
if egrep "non-zero exit status|Error in install.packages|^package .* is not available" rPkgInstall.log; then
echo 'FAILED';
exit 1;
fi
NPM install (from a package.json)
相同的约定
最佳答案
packrat
包应该适用于您的用例。如果您使用的是 RStudio,我建议您使用他们内置于 UI 中的 Packrat 工具,但您也可以在 RStudio 之外使用它。从 Packrat walkthrough :
## Install the package from CRAN
install.packages("packrat")
## Initialize packrat
packrat::init("~/path/to/your/project")
## Later on, install some package
## It will be installed in ~/path/to/your/project/packrat/lib
install.packages("reshape2")
## Take a snapshot of installed packages
packrat::snapshot()
关于R - 相当于 pip freeze(如何从列出包名称和版本的文件安装所有 R 依赖项),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38838191/
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