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我正在阅读 John Hughes 的 Programing with Arrows。有一段代码我真的无法理解。代码如下:
import Control.Arrow.Operations
import Control.Arrow
import Control.Category
import Prelude hiding ((.),id)
newtype SF a b = SF {runSF :: [a] -> [b]}
instance Category SF where
id = SF id
(.) (SF f) (SF g) = SF $ \x -> f (g x)
(.*.) :: (a -> b) -> (c -> d) -> (a,c) -> (b,d)
(.*.) f g (a,c) = (f a, g c)
instance Arrow SF where
arr f = SF (map f)
first (SF f) = SF (uncurry zip . (f .*. id) . unzip)
instance ArrowLoop SF where
loop (SF f) = SF $ \as -> let (bs,cs) = unzip (f (zip as (stream cs))) in bs
where stream ~(x:xs) = x:stream xs
instance ArrowChoice SF where
left (SF f) = SF (\xs -> combine xs (f [y | Left y <- xs]))
where combine (Left y: xs) (z:zs) = Left z : combine xs zs
combine (Right y :xs) zs = Right y : combine xs zs
combine [] zs = []
instance ArrowCircuit SF where
delay x = SF (x:)
mapA :: ArrowChoice arr => arr a b -> arr [a] [b]
listcase [] = Left ()
listcase (x:xs) = Right (x,xs)
mapA f = arr listcase >>>
arr (const []) ||| (f *** mapA f >>> arr (uncurry (:)))
> runSF (mapA (delay 0)) [[1,2,3],[4,5],[6],[7,8],[9,10,11],[12,13,14,15]]
[[0,0,0],[1,2],[4],[6,5],[7,8,3],[9,10,11,0]]
0
从
delay 0
开始在每个列表的开头定义为
SF (0:)
.
diag :: (ArrowCircuit a , ArrowChoice a) => a [b] [b]
diag = arr listcase >>>
arr (const []) ||| (arr id *** (diag >>> delay []) >>> arr (uncurry (:)))
runSF diag [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]
[[1],[4,2],[7,5,3],[10,8,6]]
diag
是什么和
mapA (delay 0)
做,但我不能完全理解使用
delay
的计算过程.有人可以帮忙吗?谢谢。
最佳答案
考虑箭头的一种方法是某种工厂图。如果您的 SF
只是(->)
.继续尝试;你应该得到:
Prelude Control.Arrow> mapA (0 :) [[1,2,3],[4,5],[6],[7,8],[9,10,11],[12,13,14,15]]
[[0,1,2,3],[0,4,5],[0,6],[0,7,8],[0,9,10,11],[0,12,13,14,15]]
->
作品。您的
SF
机器“吸收”
a
并“输出”一个
b
, 但它们由函数
[a] -> [b]
支持这让您可以向他们提供
a
的流s 然后他们可以做一些比
->
更复杂的事情。做。
delay 0
machine 需要一个数字流并在其前面加上 0,如果你想这样想的话,很容易,将原始流“滞后”一个“时间步长”。
a1 &&& a2
机器必须将其输入流提供给两个子机器,当它们都有值时,它可以将它们“压缩”在一起。它使用它的子机
[b] -> [c]
和
[b] -> [d]
生产
[b] -> [(c, d)]
, 毕竟。
a1 ||| a2
机器更复杂:它需要类似的子机器
[b] -> [d]
和
[c] -> [d]
并用它们组成
[Either b c] -> [d]
.如果这看起来完全不言自明,再看一遍!我们没有
Either [b] [c]
,这本来是完全简单的(这就是上面
->
处理的内容),而是
[Either b c]
.在这里做什么的明显解决方案是:
[d]
s 以某种复杂的交错顺序排列。 d
从左侧机器的列表中;每当你看到一个 Right 时,产生一个
d
从正确的列表中。
mapA
:
mapA f = arr listcase >>> arr (const []) ||| (f *** mapA f >>> arr (uncurry (:)))
SF
,
listcase
将获取列表的传入流并生成
Either () (x, [x])
的流,取决于该流是否为空。在列表的第一次遍历中,您的
runSF
中没有任何条目。是空的,所以每个列表都是一个
Right
分支发出一个正确的值。
[Right (1, [2,3]), Right (4, [5]), Right (6, []), ...]
它被展平并分成两个列表:
[1, 4, 6, ...]
和
[[2,3], [5], [], ...]
.
0
.第二个列表以递归方式输入
mapA f
,因此 [2, 5] 前缀也会延迟;等等。
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