在内部环境中重新调平似乎不起作用

Question

我有一个 data.frame，我想重新调整一个因子级别以将其放在首位。但是，使用 within环境好像不行。 (我是初学者，所以如果很容易，请原谅我。)

我的数据框:

df <- as.data.frame(matrix(sample(c("Yes","No"),20,replace=TRUE),ncol=1))
levels(df$V1)
[1] "No"  "Yes"

现在使用 relevel 对因子水平进行重新排序:

df <- within(df, relevel(V1, ref="Yes"))
levels(df$V1)
[1] "No"  "Yes"

换句话说，似乎不是 relevel工作。一定是因为我用的是 within()环境很糟糕，因为如果我“直接”这样做，它会起作用:

df$V1 <- relevel(df$V1, ref="Yes")
> levels(df$V1)
[1] "Yes" "No" 

我究竟做错了什么？

Answer 1

我想你需要

df <- within(df, V1 <- relevel(V1, ref="Yes"))

因为 relevel返回因子的重新调整值，但不将其分配给变量。您正在评估 df 中的表达式，但没有将它分配给任何东西。我可能会用

df <- transform(df, V1 = relevel(V1, ref="Yes"))

相反，但这是一种风格偏好(另请参阅 plyr/ dplyr 函数 mutate 、 transmute ...)

如果(如评论中所问)您有一个名称向量(即字符向量)，那么您就不能真正使用 transform 共享的非标准评估范式。 , with , within , subset ( dplyr ...) 但或多或少必须以老式的方式做事，例如

df[vars.to.relevel] <- lapply(df[vars.to.relevel],relevel,ref="Yes")