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我一直在努力寻找一个用例来学习装饰器,我想我已经找到了一个与我相关的用例。
我正在使用以下代码。
在文件 class1.py
我有:
import pandas as pd, os
class myClass():
def __init__(self):
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc1\fn.csv'
if os.path.exists(fnDone): return
self.Fn1()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
if __name__ == '__main__':
myClass()
在文件
class2.py
我有:
class myClassInAnotherFile():
def __init__(self):
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc2\fn.csv'
if os.path.exists(fnDone): return
self.Fn1()
self.Fn2()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
def Fn2(self):
print('something else')
if __name__ == '__main__':
myClassInAnotherFile('DoneFile12)
有没有办法在另一个名为
utilities.py
的文件中定义通用装饰器代码这样我就可以做以下事情:
class1.py
我有:
import pandas as pd, os
class myClass():
def __init__(self):
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc1\fn.csv'
self.Fn1()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
if __name__ == '__main__':
@myDecorator
myClass()
在文件
class2.py
我有:
class myClassInAnotherFile():
def __init__(self):
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc2\fn.csv'
self.Fn1()
self.Fn2()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
def Fn2(self):
print('something else')
if __name__ == '__main__':
@myDecorator
myClassInAnotherFile()
本质上是使用装饰器模仿原始行为。
fnDone
的代码文件,如果存在,则退出该类。
目标是有一个装饰器来检查 fnDone
文件并退出该类(如果存在)。
class1.py
中有以下内容会更容易吗? :
def myClass():
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc1\fn.csv'
if os.path.exists(fnDone): return
self.Fn1()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
if __name__ == '__main__':
myClass()
和
class2.py
如下:
def myClassInAnotherFile():
fnDone = f'C:\user1\Desktop\loc2\fn.csv'
if os.path.exists(fnDone): return
self.Fn1()
self.Fn2()
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fnDone)
def Fn1(self):
print('something')
def Fn2(self):
print('something else')
if __name__ == '__main__':
myClassInAnotherFile('DoneFile12)
最佳答案
因为 fnDone
是一个局部变量而不是参数,这使得使用装饰器有点尴尬。如果稍微修改一下代码传入fnDone
作为参数,它使使用装饰器成为更可行的选择。
例如,您可以制作一个包装对象构造函数的装饰器,并检查传入的文件是否存在:
import os.path
from functools import wraps
import pandas as pd
def check_file_exists(f):
@wraps(f)
def _inner(self, fn_done):
if os.path.exists(fn_done):
return
f(self, fn_done)
return _inner
class MyClass:
@check_file_exists
def __init__(self, fn_done) -> None:
pd.DataFrame({'Done': 1}, index=[0]).to_csv(fn_done)
if __name__ == "__main__":
MyClass("fn.csv")
关于python - 在玩具示例中实现 python 装饰器,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68667893/
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