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我正在使用带有 elasticsearch 的 apache spark 1.5 数据框,我尝试从包含 id 列表(数组)的列中过滤 id。
例如 elasticsearch 列的映射是这样的:
{
"people":{
"properties":{
"artist":{
"properties":{
"id":{
"index":"not_analyzed",
"type":"string"
},
"name":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed",
}
}
}
}
}
示例数据格式如下
{
"people": {
"artist": {
[
{
"id": "153",
"name": "Tom"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
}
]
}
}
},
{
"people": {
"artist": {
[
{
"id": "369",
"name": "Carl"
},
{
"id": "15389",
"name": "Cok"
},
{
"id": "698",
"name": "Sol"
}
]
}
}
}
在 spark 中,我尝试这样做:
val peopleId = 152
val dataFrame = sqlContext.read
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.load("index/type")
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").contains(peopleId))
.select("people_sequence.artist.id")
我得到了所有包含 152 的 id,例如 1523 、 152978 但不仅是 id == 152
然后我试了一下
dataFrame.filter(dataFrame("people.artist.id").equalTo(peopleId))
.select("people.artist.id")
我变空了,我明白为什么,这是因为我有 people.artist.id 数组
谁能告诉我当我有 ID 列表时如何过滤?
最佳答案
在 Spark 1.5+ 中,您可以使用 array_contains
函数:
df.where(array_contains($"people.artist.id", "153"))
如果您使用的是早期版本,您可以尝试这样的 UDF:
val containsId = udf(
(rs: Seq[Row], v: String) => rs.map(_.getAs[String]("id")).exists(_ == v))
df.where(containsId($"people.artist", lit("153")))
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