r - dplyr 过滤器功能给出了错误的数据

Question

我有以下数据集:(样本)

    Team    Job Question    Answer
1   1        1     2             1
2   1        1     3a            2
3   1        1     3b            2
4   1        1     4a            1
5   1        1     4b            1

我有 21 个团队，所以有很多行。我正在尝试过滤在实验中表现出色的团队的行(使用 dplyr 包):

q10best <- filter(quest,Team==c(2,4,6,10,13,17,21))

但它给了我困惑的数据和许多缺失的行。另一方面，当我使用:

q10best <- filter(quest,Team==2 | Team==4 | Team==6 | Team==10 | Team==13 | Team==17 | Team==21)

它为我提供了我想要的正确数据集。有什么区别？我在第一个命令中做错了什么？谢谢

Answer 1

== 检查两个对象是否完全相同。您正在尝试检查一个对象(quest$Team 的每个元素)是否属于一个值列表。正确的方法是使用 %in%

q10best <- filter(quest,Team %in% c(2,4,6,10,13,17,21))