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这应该是一个简单的练习 reshape2
在 R 中打包,但不知何故我没有看到它。
假设我有数据:
df <- data.frame(A = rnorm(4), B = rnorm(4))
看起来像:
A B
1 2.3729531 -0.9252266
2 0.9848229 -0.1152347
3 2.1234409 0.9035180
4 -0.5771637 1.2755104
long_form <- melt(df)
看起来像
variable value
1 A 2.3729531
2 A 0.9848229
3 A 2.1234409
4 A -0.5771637
5 B -0.9252266
6 B -0.1152347
7 B 0.9035180
8 B 1.2755104
如何转换 long_form
回df
?
我可以通过先添加另一列来做到这一点,
long_form = data.frame(id = c(1:4, 1:4), long_form)
dcast(long_form, id ~ variable)
然后删除 id 列以恢复 df
;但似乎我应该能够在不显式添加 id 列来索引复制 A 和 B 的情况下执行此操作。
最佳答案
你可以做
dcast(melt(df), 1:4 ~ variable)
稍微短一些。
关于用 melt 和 acast 按索引 reshape ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16722117/
我的目标是使用 reshape2::acast() 创建一个二维数组,其中聚合函数是加权平均值。这是一个便宜的加权平均函数: wmean % group_by(cafloor2, tafloor2)
这应该是一个简单的练习 reshape2在 R 中打包,但不知何故我没有看到它。 假设我有数据: df <- data.frame(A = rnorm(4), B = rnorm(4)) 看起来像:
我尝试使用 acast来自 reshape2在自己编写的函数中,但有一个问题,即 acast 没有找到我发送给它的数据。 这是我的数据: library("reshape2") x acast(y,
当我在 R 中使用 acast 时,我的数据框排序变得一团糟。想象一下我的 data.frame 看起来像这样 V1 V2 V3 1 D Y 0 2 E X 0 3 C N 0
我是一名优秀的程序员,十分优秀!