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用 melt 和 acast 按索引 reshape

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:18:24 24 4
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这应该是一个简单的练习 reshape2在 R 中打包,但不知何故我没有看到它。

假设我有数据:


df <- data.frame(A = rnorm(4), B = rnorm(4))

看起来像:

       A          B

1 2.3729531 -0.9252266
2 0.9848229 -0.1152347
3 2.1234409 0.9035180
4 -0.5771637 1.2755104


long_form <- melt(df)

看起来像

  variable      value
1 A 2.3729531
2 A 0.9848229
3 A 2.1234409
4 A -0.5771637
5 B -0.9252266
6 B -0.1152347
7 B 0.9035180
8 B 1.2755104

如何转换 long_formdf

我可以通过先添加另一列来做到这一点,


long_form = data.frame(id = c(1:4, 1:4), long_form)
dcast(long_form, id ~ variable)

然后删除 id 列以恢复 df ;但似乎我应该能够在不显式添加 id 列来索引复制 A 和 B 的情况下执行此操作。

最佳答案

你可以做

dcast(melt(df), 1:4 ~ variable)

稍微短一些。

关于用 melt 和 acast 按索引 reshape ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16722117/

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