r - 在 R 中将指数值作为数字导入

Question

我必须自动导入许多数据集，第一列是名称，因此是字符向量，第二列是数字向量，因此我将这些规范与 read.table 一起使用: colClasses = c("character", "numeric ”)。

如果我有一个像这样保存在 df_file 中的数据框，这很有效:

df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("1e-04","1e-04","1e-04","1e-04")

read.table(df_file, header = FALSE,  comment.char="", colClasses = c("character", "numeric"), stringsAsFactors=FALSE)

问题是在某些情况下，我在第二列中有带有指数形式的数值的数据框，在这些情况下，导入不起作用，因为它不会将该列识别为数字(或者如果我将其作为“字符”导入不要指定 colClasses)，所以我的问题是:
即使值是指数的，如何指定要导入为数字的列？

例如:

df<- data.frame(V1=c("s1","s2","s3","s4"), V2=c("10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)","10^(-4)"))

我希望所有指数值都作为数字导入，但即使在导入后尝试从字符更改为数字时，我也会收到所有“NA”(as.numeric(as.character(df$V2))“警告消息: 由强制引入的 NA")

我也尝试将“真实”或“复杂”与 colClasses 一起使用，但它仍然将指数作为字符导入。

请帮忙，
谢谢你!

Answer 1

如果您阅读您的 data.frame与 stringsAsFactors=FALSE ，有问题的列应该作为字符向量出现，在这种情况下，您可以简单地执行以下操作:

transform(df, V2=eval(parse(text=V2)))