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matplotlib - 调整 ConfusionMatrixDisplay 的大小 (ScikitLearn)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:17:59 25 4
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如何设置 ScikitLearn 的 ConfusionMatrixDisplay 绘制的图形的大小?

import numpy as np
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay, confusion_matrix
cm = confusion_matrix(np.arange(25), np.arange(25))
cmp = ConfusionMatrixDisplay(cm, display_labels=np.arange(25))
cmp.plot()
上面的代码显示了这个图,太紧了:
enter image description here

最佳答案

您可以发送 ax plot 的参数现有的 PyPlot 图。之前只设置图形的大小。

import numpy as np
from sklearn.metrics import ConfusionMatrixDisplay, confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt
cm = confusion_matrix(np.arange(25), np.arange(25))
cmp = ConfusionMatrixDisplay(cm, display_labels=np.arange(25))
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,10))
cmp.plot(ax=ax)

关于matplotlib - 调整 ConfusionMatrixDisplay 的大小 (ScikitLearn),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66483409/

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