r - "trim"在 "apply()"中是什么意思？

Question

“apply()”中的“trim”参数是什么意思？

For example,我想计算数组中每一列的平均值 x :

apply(x, 2, mean, trim = .2)

它有什么不同

apply(x, 2, mean)

我该用哪一种？

如果我想计算数组中每一列的标准差 x ，我该用哪一个

apply(x, 2, sd, trim = .2)

或者

apply(x, 2, sd)

谢谢!

Answer 1

trim争论与apply无关, 但与 mean 有关.

来自 ?mean :

trim: the fraction (0 to 0.5) of observations to be trimmed from each end of x before the mean is computed. Values of trim outside that range are taken as the nearest endpoint.

sd没有名为 trim 的参数，所以如果你试过 apply(x, 2, sd, trim = .2)尝试使用未使用的参数时会出错。

这不是 apply 的论据，但它是从 apply 传下来的参数至 mean使用 ... :

来自 ?apply :

... : optional arguments to FUN.

这增加了灵活性并减少了对创建匿名函数的依赖。例如，没有 ...论点，如果你想做一个修剪过的平均数，你必须这样做:

apply(x, 2, function(x) mean(x, trim = .2))