python-3.x - Pandas - 列中出现频率最低的值

Question

我有一个 Pandas 系列的整数，'win'。我希望 most_common 和 least_common 值是列中出现频率最高和最不常见的值。例如，对于以下数字，我希望 most_common 为 2，而 least_common 为 1。如果是平局(无论哪种方式)，则可以任意打破。

0 1 2 2 2 0 0 2 2 0

我可以使用以下代码找到 most_common:

win.mode()[0]

我怎样才能找到最不常见的？我尝试了以下代码，但它不起作用，无论如何我不确定这是否是解决此问题的最佳方法:

lowest =valid_loss.value_counts().tail(1)[0]

Answer 1

我认为需要最低值的最后一个索引值和最高值的第一个索引值:

valid_loss = pd.Series([0, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 2, 0])

s = valid_loss.value_counts()
print (s)
2    5
0    4
1    1
dtype: int64

highest = s.index[0]
print (highest)
2

lowest = s.index[-1]
print (lowest)
1