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我正在尝试从 url 获取连接文本文件,但我不知道如何使用 html 和不同的文件夹执行此操作?
这是我试过的代码,但它只列出了文本文件并且有很多 html 代码,如 this我该如何解决这个问题,以便将文本文件合并到一个 csv 文件中?
library(RCurl)
url <- "http://weather.ggy.uga.edu/data/daily/"
dir <- getURL(url, dirlistonly = T)
filenames <- unlist(strsplit(dir,"\n")) #split into filenames
#append the files one after another
for (i in 1:length(filenames)) {
file <- past(url,filenames[i],delim='') #concatenate for urly
if (i==1){
cp <- read_delim(file, header=F, delim=',')
}
else{
temp <- read_delim(file,header=F,delim=',')
cp <- rbind(cp,temp) #append to existing file
rm(temp)# remove the temporary file
}
}
最佳答案
这是我必须为我工作的代码片段。我喜欢使用 rvest 而不是 RCurl,因为这是我学到的。在这种情况下,我能够使用 html_nodes
函数来隔离每个以 .txt 结尾的文件。结果表将时间保存为字符串,但您可以稍后修复。如果您有任何问题,请告诉我。
library(rvest)
library(readr)
url <- "http://weather.ggy.uga.edu/data/daily/"
doc <- xml2::read_html(url)
text <- rvest::html_text(rvest::html_nodes(doc, "tr td a:contains('.txt')"))
# define column types of fwf data ("c" = character, "n" = number)
ctypes <- paste0("c", paste0(rep("n",11), collapse = ""))
data <- data.frame()
for (i in 1:2){
file <- paste0(url, text[1])
date <- as.Date(read_lines(file, n_max = 1), "%m/%d/%y")
# Read file to determine widths
columns <- fwf_empty(file, skip = 3)
# Manually expand `solar` column to be 3 spaces wider
columns$begin[8] <- columns$begin[8] - 3
data <- rbind(data, cbind(date,read_fwf(file, columns,
skip = 3, col_types = ctypes)))
}
关于rbind 联机目录中的 txt 文件 (R),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39839696/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!