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这个问题在这里已经有了答案:
Why does as_tibble() round floats to the nearest integer?
(1 个回答)
1年前关闭。
我想知道是否有任何简单的方法可以指定 summarise
报告的位数在 dplyr
,理想情况下使用 native dplyr
或其他 tidyverse
功能?
这是一些玩具数据
library(dplyr)
df <- data.frame(group = rep(letters[1:2], each = 10, length.out = 40),
large = rnorm(40, 100, 15),
small = rnorm(40, 0.5, 0.02))
df %>% group_by(group) %>% summarise(mL = mean(large), mS = mean(small))
# group mL mS
# <fct> <dbl> <dbl>
# 1 a 104. 0.496
# 2 b 97.6 0.506
df %>% group_by(group) %>% summarise(mL = round(mean(large),3), mS = mean(small))
# group mL mS
# <fct> <dbl> <dbl>
# 1 a 104. 0.496
# 2 b 97.6 0.506
format()
函数可以得到我们想要的东西吗
df %>% group_by(group) %>% summarise(mL = format(round(mean(large),3),3), mS = mean(small))
group mL mS
<fct> <chr> <dbl>
1 a 103.888 0.496
2 b 97.626 0.506
最佳答案
这与 tibbles 的打印方式有关。数据框中的实际数字仍然具有所有小数位,它们只是在打印小标题时未显示。
您可以使用 as.data.frame
或 print.data.frame()
这将显示更多小数点(取决于您的 getOption("digits")
)。您也可以更改 tibble 设置,但我的理解是这些设置始终基于有效数字而不是小数点(因此您的值 >100 将比值 <100 的小数点少)见
https://tibble.tidyverse.org/reference/formatting.html用于 tibble 打印选项
所以
df %>% group_by(group) %>% summarise(mL = round(mean(large),3), mS = round(mean(small),3)) %>%
as.data.frame()
df %>% group_by(group) %>% summarise(mL = mean(large), mS = mean(small)) %>%
as.data.frame()
getOption("digits")
小数位(我认为 7 是默认值)。
summarise_at()
可能非常有帮助,例如
df %>% group_by(group) %>% summarise_at(c("large","small"), ~round(mean(.),3)) %>%
print.data.frame()
关于r - dplyr::summarise() 函数中的自动舍入,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58966183/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!