python - 使用Pandas将CSV读取到具有不同行长的dataFrame中

Question

所以我有一个看起来像这样的CSV:

1 | 01-01-2019 | 724
2 | 01-01-2019 | 233 | 436
3 | 01-01-2019 | 345
4 | 01-01-2019 | 803 | 933 | 943 | 923 | 954
5 | 01-01-2019 | 454
...

当我尝试使用以下代码生成dataFrame时。

df = pd.read_csv('data.csv', header=0, engine='c', error_bad_lines=False)

它仅将具有3列的行添加到df(上方的第1、3和5行)

其余被认为是“坏行”，给我以下错误:

Skipping line 17467: expected 3 fields, saw 9

如何在csv中创建一个包含 所有数据的数据框，可能只是将空单元格填充为null？还是在添加到df之前必须声明最大行长？

谢谢!

Answer 1

如果仅使用pandas，请逐行读取，然后处理分隔符。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, sep='\n')
df = df[0].str.split('\s\|\s', expand=True)

   0           1    2     3     4     5     6
0  1  01-01-2019  724  None  None  None  None
1  2  01-01-2019  233   436  None  None  None
2  3  01-01-2019  345  None  None  None  None
3  4  01-01-2019  803   933   943   923   954
4  5  01-01-2019  454  None  None  None  None