r - 为什么不应该在 R 包中使用 library() 或 require()

Question

我的目标是创建使用其他库(例如 grid 和 ggplot2)的 R 包。
根据
https://tinyheero.github.io/jekyll/update/2015/07/26/making-your-first-R-package.html ，据说 library() 或 require() 不应该在 R 包中使用。
我的问题是:
1)有原因吗？ (因为，尽管我将 library("ggplot2") 和 library("grid") 放在包中的 R 脚本中，但它仍然有效)。
2)我是否必须在我的代码中删除 library("ggplot2") 和 library("grid") 并放置“::”，例如 ggplot2::geom.segment()？
有没有一种有效的方法将脚本转换为包？

Answer 1

你永远不应该使用 library()或 require()在一个包中，因为它们会影响用户的搜索列表，可能会导致用户出错。
例如，dplyr和 stats包导出一个名为 filter 的函数.如果用户只有 library(stats) ，然后 filter将意味着 stats::filter , 但如果你的包裹叫 library(dplyr) ，用户可能会突然发现 filter意味着 dplyr::filter ，事情就会破裂。
您的包裹有几种选择。您可以通过在 Imports: 中列出来从另一个包中导入函数。 DESCRIPTION 中的字段文件并在 NAMESPACE 中指定导入文件。 (如果您在 roxygen2 源文件中添加适当的注释，.R 包可以自动为您进行这些更改，例如

#' @importFrom jsonlite toJSON unbox

在使用这些导入的函数之前 toJSON()和 unbox()来自 jsonlite包裹。)
另一种方法是使用 ::符号。然后你仍然可以在 Imports: 中列出一个包领域 DESCRIPTION ，但使用类似的代码

jsonlite::toJSON(...)

每次你想调用它。或者，如果您不想强烈依赖 jsonlite ，你可以把 jsonlite在 Suggests: ，并将它的任何用途包装在代码中，例如

if (requireNamespace("jsonlite")) {
  jsonlite::toJSON(...)
}

那么没有那个包的人仍然可以运行你的函数，但它可能会跳过一些需要 jsonlite 的操作。 .