python - pandas to_sql() 给出了 SADeprecationWarning

Question

to_sql() pandas 中的函数现在正在产生 SADeprecationWarning。df.to_sql(name=tablename, con=c, if_exists='append', index=False )

[..]/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/sql.py:1430: SADeprecationWarning:The Connection.run_callable() method is deprecated and will be removed in a future release.  Use a context manager instead. (deprecated since: 1.4)

即使使用 df.read_sql() 我也得到了这个命令，在运行 sql select 语句时。改成原来的 df.read_sql_query()它环绕，摆脱它。我怀疑那里会有一些联系。
所以，问题是，如何将数据帧表写入 SQL 而不会在 future 版本中被弃用？ “使用上下文管理器”是什么意思，我该如何实现？
版本:
Pandas :1.1.5 | SQLAlchemy: 1.4.0 | pyodbc: 4.0.30 | python :3.8.0
使用 mssql 数据库。
操作系统:Linux Mint Xfce，18.04。使用python虚拟环境。
如果重要，连接创建如下:

conn_str = r'mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(dbString).strip()
sqlEngine = sqlalchemy.create_engine(conn_str,echo=False, pool_recycle=3600)
c = sqlEngine.connect()

而在db操作之后，

c.close()

这样做可以让主连接 sqlEngine 在 api 调用之间保持“事件”状态，并让我使用池连接而不必重新连接。

Answer 1

更新:据 Pandas 团队称，这将在截至撰写本文时尚未发布的 Pandas 1.2.4 中修复。
添加此作为答案，因为谷歌在这里领先，但接受的答案不适用。
我们使用 Pandas 的周围代码确实使用了上下文管理器:

with get_engine(dbname).connect() as conn:
    df = pd.read_sql(stmt, conn, **kwargs)
    return df

就我而言，这个错误是从 Pandas 本身内部抛出的，而不是在使用 Pandas 的周围代码中:

  /Users/tommycarpenter/Development/python-indexapi/.tox/py37/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/sql.py:1430: SADeprecationWarning: The Engine.run_callable() method is deprecated and will be removed in a future release.  Use the Engine.connect() context manager instead. (deprecated since: 1.4)

Pandas 本身的片段是:

def has_table(self, name, schema=None):
    return self.connectable.run_callable(
        self.connectable.dialect.has_table, name, schema or self.meta.schema
    )

我提出了一个问题: https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/40825