dataframe - 查找具有某些缺失值的数据框列的子集

Question

给定来自 DataFrames.jl 的以下数据框:

julia> using DataFrames

julia> df = DataFrame(x1=[1, 2, 3], x2=Union{Int,Missing}[1, 2, 3], x3=[1, 2, missing])
3×3 DataFrame
 Row │ x1     x2      x3
     │ Int64  Int64?  Int64?
─────┼────────────────────────
   1 │     1       1        1
   2 │     2       2        2
   3 │     3       3  missing

我想查找包含 missing 的列他们的值(value)。
我试过了:

julia> names(df, Missing)
String[]

但这不正确，因为 names函数在传递类型时查找传递类型的子类型。

Answer 1

如果要查找实际包含 missing 的列值(value)用途:

julia> names(df, any.(ismissing, eachcol(df)))
1-element Vector{String}:
 "x3"

在这种方法中，我们迭代 df 的每一列数据框并检查它是否至少包含一个缺失值。
如果要查找可能包含缺失值的列，则需要检查它们的元素类型:

julia> names(df, [eltype(col) >: Missing for col in eachcol(df)]) # using a comprehension
2-element Vector{String}:
 "x2"
 "x3"

julia> names(df, .>:(eltype.(eachcol(df)), Missing)) # using broadcasting
2-element Vector{String}:
 "x2"
 "x3"