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我正在尝试为 GLM 设置公式作为 train 中的列集合- train$1:99 :
model <- glm(train$100 ~ train$1:99, data = train, family = "binomial")
最佳答案
如果您需要 outcome ~ var1 + var2 + ... + varN ，然后试试这个:
# Name of the outcome column
f1 <- colnames(train)[100]
# Other columns seperated by "+"
f2 <- paste(colnames(train)[1:99], collapse = "+")
#glm
model <- glm(formula = as.formula(paste(f1, f2, sep = "~")),
data = train,
family = "binomial")
关于r - 将 GLM 的公式设置为 R 中列的总和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21780951/
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我正在尝试使用 glm( family='binomial') 来拟合逻辑回归. 这是模型: model<-glm(f_ocur~altitud+UTM_X+UTM_Y+j_sin+j_cos+tem
我是一名优秀的程序员,十分优秀！