python - 创建副本而不是 NumPy 数组的引用

Question

我正在尝试使用 NumPy 制作 Python 程序，但遇到了一个问题:

width, height, pngData, metaData = png.Reader(file).asDirect()
planeCount = metaData['planes']
print('Bildgroesse: ' + str(width) + 'x' + str(height) + ' Pixel')
image_2d = np.vstack(list(map(np.uint8, pngData)))
imageOriginal_3d = np.reshape(image_2d, (width, height, planeCount)) 
imageEdited_3d = imageOriginal_3d

这是我的代码，用于读取 PNG 图像。现在我要编辑 imageEdited_3d但不是 imageOriginal_3d ， 像这样:

imageEdited_3d[x,y,0] = 255

但随后 imareOriginal_3d变量具有与 imageEdited_3d 相同的值一...

有谁知道，我该如何解决这个问题？所以它不仅创建了一个引用，而且创建了一个真实的副本？ :/

Answer 1

您需要创建对象的副本。你可以使用 numpy.copy() 因为你有 numpy目的。因此，您的初始化应该是这样的:

imageEdited_3d = imageOriginal_3d.copy()

还有 copy 用于创建深拷贝或浅拷贝的模块。这与对象类型无关。例如，您的代码使用 copy应该是:

from copy import copy, deepcopy

# Creates shallow copy of object
imageEdited_3d = copy(imageOriginal_3d)

# Creates deep copy of object
imageEdited_3d = deepcopy(imageOriginal_3d)

描述:

A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts references into it to the objects found in the original.

A deep copy constructs a new compound object and then, recursively, inserts copies into it of the objects found in the original.