r - 为习惯 MATLAB 的人学习 R，并对 R 数据类型感到困惑

Question

是否有简明(但相当详尽)的教程来帮助人们习惯于在 MATLAB 中工作，以加快编写 R 代码的速度。

这里是我特别想到的一个问题:根据我对 R 文档和教程的有限经验，我对 R 中的数据类型以及如何操作它们感到很困惑。例如，什么是向量、矩阵、列表、数据框等以及它们之间的关系。我还没有找到清楚地解释基本数据类型的来源，以至于我想知道这种语言是否在设计上有歧义。

Answer 1

如果您主要只熟悉一种编程语言，那么当您尝试学习另一种工作方式不同的编程语言时，这总是很困难，因为您期望以不同的方式思考问题，而这些不正确的期望会导致问题。很难有一个适合来自其他语言的学生的介绍性指南(“你会认为你应该做 X，但在 R 中，你应该做 Y”)。但是，我可以向您保证，R 的设计目的并不是模棱两可。

大多数情况下，您只需要获得介绍性指南并慢慢阅读即可。起初，这将是很多工作，而且令人沮丧，但这是唯一的方法。最后，它会变得更容易。或许我可以告诉你一些事情来启动这个过程:

• 一个list只是一组有序的元素。这可以是任何长度，并包含任何旧类型的东西。例如，x <- list(5, "word", TRUE) .
• 一个vector也是一个有序的元素集。尽管它可以是任意长度，但所有元素都必须属于同一类型。例如，x <- c(3,5,4) , x <- c("letter", "word", "a phrase") , x <- c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE) .
• 一个matrix是向量的向量，其中所有分量向量具有相同的长度和类型。例如，x <- matrix(c("a", "b", "c", "d"), ncol=2) .
• 一个data.frame是一个向量列表，其中所有分量向量的长度相同，但不必是同一类型。例如，x <- data.frame(category=c("blue", "green"), amount=c(5, 30), condition.met=c(TRUE, FALSE)) .

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(回复评论:)

• 函数?c用于串联； c(c("a", "b"), c("c", "d")) , 不会创建矩阵，而是从两个较短的向量创建一个较长的向量。函数?cbind (将列绑定(bind)在一起)，或 rbind() (将行绑定(bind)在一起)，将创建一个矩阵。
• 我不知道有哪个函数可以输出任何对象的类型。最接近的可能是 ?class ，但这有时会给出，例如，“整数”，我认为你想要“向量”。还有mode() , 和 typeof() ，它们是相关的，但并不是您要查找的内容。详细了解这些之间的区别 here和 here .要检查对象是否是特定 类型，您可以使用 is.<specific type>() ，例如 ?is.vector .
• 要强制(即“转换”)对象为特定类型，您可以使用as.vector() ，但这只有在满足条件(例如，上面提到的)时才有效。