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我正在自动生成其节点需要处于固定位置的图。例如:
实际上有一条从节点 V4 到节点 V16 的弧,但我们没有看到它,因为还有从 V4 到 V10 和从 V10 到 V16 的弧。
请注意,节点和弧线都是自动生成的,并且位置可能会有所不同,因此我需要一个 自动化 曲线隐藏在其他弧后面的弧的方法。
另请注意,这些解决方案均无效:igraph: Resolving tight overlapping nodes ; Using igraph, how to force curvature when arrows point in opposite directions .第一个只是以某种方式放置节点,但我的节点需要修复。第二个简单地处理成对的节点,这些节点有两个以相反方向连接它们的弧线。
更新:图的构建是图的学习过程的结果,该图形成了 Bayesian Network使用 bnlearn 库,所以我不太确定如何生成可重现的示例。节点的位置是固定的,因为它们代表位置。我实际上需要一些魔法,某种重叠弧的检测:如果两个弧重叠,稍微弯曲其中一个以便可以看到。我从链接的问题中知道弯曲弧线是一种选择,所以我想也许可以实现这种魔法
最佳答案
一种解决方案是使用 qgraph
包裹。在下面的示例中,它会自动弯曲双向边:
library(igraph)
library(qgraph)
# the raster layout
layout <- cbind(1:3, rep(1:3, each = 3))
# fully connected network
adj <- matrix(1, 9, 9)
# plot directed and undirected network
layout(matrix(1:2, 1, 2))
qgraph(adj, layout = layout, directed = FALSE, title = "undirected")
qgraph(adj, layout = layout, directed = TRUE, title = "directed") # automatically curves the bidirectional arrows
igraph
反对 qgraph 可以使用的东西,您只需要一个边列表或邻接矩阵:
g <- make_ring(9)
edgeList <- do.call(rbind, igraph::get.adjedgelist(g))
qgraph(edgeList)
axis()
因为 qgraph 使用基本图形。但是,您可能需要修改
par()
以及让它看起来漂亮。
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