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NCSS 捆绑了各种漂亮的报告,可以极大地加快单调分析的速度。 R 中是否有任何模仿 NCSS 样式报告的包?您可以找到 NCSS here .我相信 R 具有创建 NCSS 样式报告的所有必要工具,但我从未在 NCSS 报告的程度上找到任何东西。你有吗?
使用术语reports
,我可以在Cran 中找到以下包。结果非常新,所以不知道。
还有更多术语report
:
使用术语描述性统计
,我发现:
我快速浏览了发布日期,发现所有的软件包都还很年轻,显然有许多先驱正在研究这个。现在他们中的任何一个接近 NCSS 报告?
最佳答案
您可以使用的另一个关键字是describe
。有几个包具有不同版本的 describe
函数,我使用的是 rms/Hmisc
包。查看 Hmisc 的 describe.formula
可能会发现更多值(value),其结果可以传递给 Hmisc::latex。这自然需要您安装 LaTeX。
判断包接受程度的一种方法是查看有多少其他包依赖它或添加功能。在那个领域,Sweave
无疑是领导者。 (我认为 Vincent 应该写下他的回应作为答案。我开始写这篇文章时并没有仔细阅读他的评论。)
我怀疑您能否准确找到您所描述的内容。 R 的基本理念不同于 NCSS 的设计原则。 R 开发人员想要最大的灵 active ,而 NCSS 开发人员对他们的用户做了很多假设,主要是开发人员比用户更了解应该创建什么样的报告,而且他们提供了一个独立的解决方案。 NCSS 最初是一个模块化的微型计算机统计系统,但显然已经发展成为一个由许多对话框驱动的集成度更高的软件包。 R 是由统计学家为统计学家开发的。他们希望这些其他统计人员知道如何从一组基本工具中构建他们想要的东西,目标是节约产出和精确添加所需内容的能力。他们希望将结果导出到其他程序进行编辑和撰写报告。你不太可能发现很多掌握了 R 的人想要回去重新创建一个系统,迫使他们(或其他人)进入一个严重受限的天真的用户类别。考虑 Excel 和 C 之间或 LaTeX 和 MS-Word 之间的区别。
关于r - R 是否有 NCSS 样式的 "Descriptive statistics"或其他报告?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9340542/
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