- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想用月度序列填充 NA。我试着用
fill(dates,seq.Dates(dates,%m+%))
但是没用。
我的当前日期如下:
dates <- structure(list(dates = structure(c(1L, NA, NA, NA, NA, 2L, NA,
NA, NA, 3L), .Label = c("2019-02-01", "2019-02-05", "2019-02-09"
), class = "factor")), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")
我想要的输出应该是这样的:
最佳答案
首先,就像我上面提到的,您的日期并不是真正的日期——它们是您需要转换的因素。
我对插补包并不精通——其他人可能对这些有想法——但无论如何,对于这样一个简单的例子来说,这可能是矫枉过正的。根据日期是否已经存在来分配组,然后计算这些组并将其用作添加多少个月的偏移量。
您的实际输出可能更简洁:您不一定需要保留 group 列,并且您可能想要覆盖 date 列,而为了演示,我已将填写的日期放在单独的列中。
library(dplyr)
library(lubridate)
dates %>%
mutate(dates = as.Date(dates),
group = cumsum(!is.na(dates))) %>%
group_by(group) %>%
tidyr::fill(dates) %>%
mutate(filled = dates + months(seq_along(dates) - 1))
#> # A tibble: 10 x 3
#> # Groups: group [3]
#> dates group filled
#> <date> <int> <date>
#> 1 2019-02-01 1 2019-02-01
#> 2 2019-02-01 1 2019-03-01
#> 3 2019-02-01 1 2019-04-01
#> 4 2019-02-01 1 2019-05-01
#> 5 2019-02-01 1 2019-06-01
#> 6 2019-02-05 2 2019-02-05
#> 7 2019-02-05 2 2019-03-05
#> 8 2019-02-05 2 2019-04-05
#> 9 2019-02-05 2 2019-05-05
#> 10 2019-02-09 3 2019-02-09
编辑添加:我玩弄了第二种方法,您可以计算每个日期有多少观察值,然后为您的序列制作一个列表列,然后将其取消嵌套。我不认为它更好,而且更复杂(尤其是必须两次group_by
),但也许有它的用例。
dates %>%
mutate(dates = as.Date(dates)) %>%
tidyr::fill(dates) %>%
count(dates) %>%
group_by(dates) %>%
mutate(filled = list(seq.Date(from = dates, by = "1 month", length.out = n))) %>%
tidyr::unnest(filled)
# same output as above
关于r - 用每月序列填充 NA,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59456357/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
我有一个包含条目的数据框;似乎这些值不被视为 NA,因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。 最佳答案 使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
我有一个示例表,其中包含一些但不是全部 NA需要替换的值。 > dat id message index 1 1 1 2 1 foo 2 3 1
在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs),它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
我有一个名为 SMOKE 的因子,级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而,当我查看这个因素时,我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!