python - matplotlib hist 函数参数密度不起作用

Question

plt.hist 密度参数不起作用。

我试图在 plt.hist 函数中使用密度参数来标准化我的情节中的股票返回，但它没有用

下面的代码对我来说很好用，并给了我我想要的概率密度函数

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(19680801)

# example data
mu = 100  # mean of distribution
sigma = 15  # standard deviation of distribution
x = mu + sigma * np.random.randn(437)

num_bins = 50

plt.hist(x, num_bins, density=1)

plt.show()

但是当我用股票数据尝试它时，它根本不起作用，结果给出了未规范化的数据。我在我的数据数组中没有发现任何异常数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.hist(returns, 50,density = True)
plt.show()
# "returns" is a np array consisting of 360 days of stock returns

Answer 1

这是 Matplotlib 中的一个已知问题。
如 Bug Report: The density flag in pyplot.hist() does not work correctly 中所述

When density = False, the histogram plot would have counts on the Y-axis. But when density = True, the Y-axis does not mean anything useful. I think a better implementation would plot the PDF as the histogram when density = True.

开发商 view this as a feature not a bug since it maintains compatibility with numpy .他们已经关闭了几个关于它的错误报告，因为它按预期工作。更令人困惑的是，matplotlib 站点上的示例似乎显示了此功能与被分配了有意义的值的 y 轴一起工作。
你想用 matplotlib 做什么是合理的，但 matplotlib 不会让你这样做。