R data.table 替换另一个 data.table 中的值索引

Question

嗨，仍在试图找出 data.table。如果我有一个 data.table 的值，如下所示，用另一个 data.table 中的值替换这些值的最有效方法是什么？

set.seed(123456)

a=data.table(
  date_id = rep(seq(as.Date('2013-01-01'),as.Date('2013-04-10'),'days'),5),
  px =rnorm(500,mean=50,sd=5),
  vol=rnorm(500,mean=500000,sd=150000),
  id=rep(letters[1:5],each=100)
  )

b=data.table(
  date_id=rep(seq(as.Date('2013-01-01'),length.out=600,by='days'),5),
  id=rep(letters[1:5],each=600),
  px=NA_real_,
  vol=NA_real_
  )

setkeyv(a,c('date_id','id'))
setkeyv(b,c('date_id','id'))

我正在尝试做的是将 b 中的 px 和 vol 替换为 date_id 和 id 匹配的那些我对此有点困惑 - 我想可能是要走的路，但我不要认为这在实践中会起作用。

b[which(b$date_id %in% a$date_id & b$id %in% a$id),list(px:=a$px,vol:=a$vol)]

编辑

我尝试了以下

t = a[b,roll=T]
t[!is.na(px),list(px.1:=px,vol.1=vol),by=list(date_id,id)]

并收到错误消息

Error in `:=`(px.1, px) : 
  := is defined for use in j only, and (currently) only once; i.e., DT[i,col:=1L] and DT[,newcol:=sum(colB),by=colA] are ok, but not DT[i,col]:=1L, not DT[i]$col:=1L and not DT[,{newcol1:=1L;newcol2:=2L}]. Please see help(":="). Check is.data.table(DT) is TRUE.

Answer 1

如果您想替换 b 中的值您可以使用前缀 i. .来自 NEWS regarding version 1.7.10

The prefix i. can now be used in j to refer to join inherited columns of i that are otherwise masked by columns in x with the same name.

b[a, `:=`(px = i.px, vol = i.vol)]