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r - ggbiplot - 如何不使用图中的特征向量

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:10:33 25 4
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我有一个数据集 数据$cell_line.sva ,其暗淡为 313 11875。

cc.pca <- prcomp(data$cell_line.sva, center = TRUE, scale. = TRUE, retx = TRUE) 
g <- ggbiplot(cc.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = as.factor(cgpResponse), ellipse = TRUE, circle = FALSE)

enter image description here

我怎样才能摆脱功能名称? (红色文字)

最佳答案

我不能仅仅发表评论,因为我还没有必要的声望点,但是通过设置 var.axes 可以很容易地删除箭头和名称。假的:

ggbiplot(wine.pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, 
groups = wine.class, ellipse = TRUE,
circle = TRUE, var.axes=FALSE)

关于r - ggbiplot - 如何不使用图中的特征向量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27195040/

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