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我一直在研究 R purrr 包,但遇到了障碍。我在下面创建了一些模拟数据,它们代表了我的数据实际外观的一小部分。
library(tidyverse)
my_data <- tribble(
~lookup_lists, ~old_vectors,
# Observation 1
list(
"X1" = "one",
"X7" = "two",
"X16" = "three"
),
c("Col1", "Col2", "Col3", "X1", "X7", "X16"),
# Observation 2
list(
"X3" = "one",
"X8" = "two",
"X22" = "three"
),
c("Col1", "Col2", "Col3", "X3", "X8", "X22")
)
此时,我想创建一个新列,该列具有与 old_vectors
相同的向量值,但重新编码以 X 开头的值以反射(reflect)名为lookup_lists
中的列表。例如,我希望第一行来自:
c("Col1", "Col2", "Col3", "X1", "X7", "X16")
到
c("Col1", "Col2", "Col3", "one", "two", "three")
并保存到嵌套小标题中的新列。这是我使用 map2
函数的尝试:
# Add a third column that has the recoded vectors
my_data <- my_data %>%
mutate(new_vectors = map2(.x = old_vectors, .y = lookup_lists, .f = ~recode(.x, .y)))
#> Error in mutate_impl(.data, dots): Evaluation error: Argument 2 must be named, not unnamed.
我不明白这一点,因为第二个参数 IS 已命名。这是第一个观察结果的 lookup_list 来展示我的观点:
my_data$lookup_lists[[1]]
$X1
[1] "one"
$X7
[1] "two"
$X16
[1] "three"
我想我遗漏了一些非常明显的东西,可能与 this 有关.任何帮助将不胜感激!
最佳答案
由于 'lookup_lists' 是一个命名的 list
,我们可以将它unlist
到一个命名的 vector
中,用它来匹配中的元素'old_vectors' 并替换具有与“键”与“old_vector”中的元素相匹配的值。不匹配的将是 NA
。使用 na.omit
删除它并与“old_vectors”中的“Col”元素(使用 grep
)连接
out <- my_data %>%
mutate(new_vectors = map2(old_vectors, lookup_lists,
~ c(grep('Col', .x, value = TRUE), unname(na.omit(unlist(.y)[.x])))))
out$new_vectors
#[[1]]
#[1] "Col1" "Col2" "Col3" "one" "two" "three"
#[[2]]
#[1] "Col1" "Col2" "Col3" "one" "two" "three"
关于r - 在 purrr::map2 中使用 dplyr::recode 时出现命名列表问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53658142/
背景 我有一个问题,可能有多种解决方案,但我相信有一个尚未发现的优雅解决方案利用 purrr。 示例代码 我有一个如下的大数据框,为此我在下面提供了一个示例: library(tibble) libr
我正在尝试使用 purrr 的 modify_in 来修改列表的元素。列表示例: tib_list [[1]] #> # A tibble: 5 x 3 #> col_one col_two c
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这个问题在这里已经有了答案: Repeat each row of data.frame the number of times specified in a column (9 个回答) 10 个月
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我正在查看使用map的example。这里是: mtcars %>% split(.$cyl) %>% # from base R map(~ lm(mpg ~ wt, data = .))
我没有看到任何关于我的问题。我想,当我看到 purrr 很多模型示例时,如何再次使用在数据上创建的模型?一点点代码会告诉你我在追求什么: 这是基本的gapminder许多模型示例。 library(g
这是一个嵌套数据。 df1 % group_by(group) %>% nest() 我需要使用 purrr:map 运行 lm。 map(df2$data, ~lm(A~B, data=.x)) 找
我有一个命名列表,在该列表中我想根据列表的来源名称重命名它们的列。 我的方法的问题似乎是 .x 占位符,我认为它是我唯一的列表名称。但在 rename_with 函数中,.x 似乎是在每个列表数据框中
给定一个 dataframe,比如 iris 默认值,如何配置 purrr::map_dfr() 函数在 的每一行上运行code>dataframe 并执行函数 foo。 这是我的 df 的一行,请注
感谢这个网站,我使用 R purrr 包来聚合基于多列的数据。聚合按我想要的方式工作,但输出却不然。以下是使用 mtcars 数据集的示例。 library(dplyr) library(purrr)
这是一个嵌套数据。 df1 % group_by(group) %>% nest() 我需要使用 purrr:map 运行 lm。 map(df2$data, ~lm(A~B, data=.x)) 找
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也许我遗漏了一些明显的东西,但我试图将 R 中命名列表的命名列表(甚至可能更多嵌套)扁平化为最终一个扁平列表。 purrr和 rlist似乎有工具。我怎样才能实现子列表的名称成为扁平结果列表的名称预加
我是一名优秀的程序员,十分优秀!