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python - 将 Pandas df 转换为字典

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:08:44 25 4
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我需要转换以下格式的 df:

d = {
'A': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5'],
'B': ['b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b5'],
'C': ['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5'],
'D': ['d1', 'd2', 'd3', 'd4', 'd5'],
'E': ['e1', 'e2', 'e3', 'e4', 'e5'],
'F': ['f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5'],
'G': ['g1', 'g2', 'g3', 'g4', 'g5'],
'H': ['h1', 'h2', 'h3', 'h4', 'h5'],
}

df = pd.DataFrame(d)
df
A B C D E F H
0 a1 b1 c1 d1 g1 f1 h1
1 a2 b2 c2 d2 g2 f2 h2
2 a3 b3 c3 d3 g3 f3 h3
3 a4 b4 c4 d4 g4 f4 h4
4 a5 b5 c5 d5 g5 f5 h5
到以下格式的字典:
out = {
'a1': {'B':'b1', 'C':'c1', 'D':'d1', 'E':'e1', 'F':'f1', 'G':'g1', 'H':'g1'},
'a2': {'B':'b2', 'C':'c2', 'D':'d2', 'E':'e2', 'F':'f2', 'G':'g2', 'H':'g2'},
'a3': {'B':'b3', 'C':'c3', 'D':'d3', 'E':'e3', 'F':'f3', 'G':'g3', 'H':'g3'},
'a4': {'B':'b4', 'C':'c4', 'D':'d4', 'E':'e4', 'F':'f4', 'G':'g4', 'H':'g4'},
'a5': {'B':'b5', 'C':'c5', 'D':'d5', 'E':'e5', 'F':'f5', 'G':'g5', 'H':'g5'}
}
有人可以帮忙吗。我试过以下:
df.to_dict(orient='records')

最佳答案

将索引设置为列 A并使用 orient='index' 转换为字典

df.set_index('A').to_dict('index')
输出
{'a1': {'B': 'b1', 'C': 'c1', 'D': 'd1', 'E': 'g1', 'F': 'f1', 'H': 'h1'},
'a2': {'B': 'b2', 'C': 'c2', 'D': 'd2', 'E': 'g2', 'F': 'f2', 'H': 'h2'},
'a3': {'B': 'b3', 'C': 'c3', 'D': 'd3', 'E': 'g3', 'F': 'f3', 'H': 'h3'},
'a4': {'B': 'b4', 'C': 'c4', 'D': 'd4', 'E': 'g4', 'F': 'f4', 'H': 'h4'},
'a5': {'B': 'b5', 'C': 'c5', 'D': 'd5', 'E': 'g5', 'F': 'f5', 'H': 'h5'}}

关于python - 将 Pandas df 转换为字典,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/69043356/

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