r - 如何在R中读取其中某些值包含百分比符号(％)的csv文件

Question

是否有一种干净/自动的方法来转换R中以百分比(带有尾随%符号)的百分比格式设置的CSV值？

以下是一些示例数据:

actual,simulated,percent error
2.1496,8.6066,-300%
0.9170,8.0266,-775%
7.9406,0.2152,97%
4.9637,3.5237,29%

可以使用以下内容读取:

junk = read.csv("Example.csv")

但是所有％列都被读为字符串并转换为因数:

> str(junk)
 'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
 $ actual       : num  2.15 0.917 7.941 4.964
 $ simulated    : num  8.607 8.027 0.215 3.524
 $ percent.error: Factor w/ 4 levels "-300%","-775%",..: 1 2 4 3

但我希望它们是数值。

read.csv是否有其他参数？有没有一种方法可以轻松地对所需的列进行后期处理以转换为数值？其他解决方案？

注意:当然，在此示例中，我可以简单地重新计算值，但是在具有较大数据文件的真实应用程序中，这是不实际的。

Answer 1

R中没有“百分比”类型。因此，您需要进行一些后处理:

DF <- read.table(text="actual,simulated,percent error
2.1496,8.6066,-300%
0.9170,8.0266,-775%
7.9406,0.2152,97%
4.9637,3.5237,29%", sep=",", header=TRUE)

DF[,3] <- as.numeric(gsub("%", "",DF[,3]))/100

#  actual simulated percent.error
#1 2.1496    8.6066         -3.00
#2 0.9170    8.0266         -7.75
#3 7.9406    0.2152          0.97
#4 4.9637    3.5237          0.29