r - 通过R中的方式组合具有重复ID的行

Question

我想组合以下数据框，其中重复的 id 将通过重复观察的平均值组合在一起。

id     V1      V2
AA  21.76410    1       
BB  25.57568    0       
BB  20.91222    0       
CC  21.71828    1       
CC  22.89878    1       
FF  22.20535    0   

structure(list(id = structure(c(1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L), .Label = c("AA", 
"BB", "CC", "FF"), class = "factor"), V1 = c(21.7640981693372, 
25.575675904744, 20.9122208946358, 21.7182828011676, 22.8987775530191, 
22.2053520672232), V2 = c(1, 0, 0, 1, 1, 0)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-6L))

平均数据缩减后，应该是这样的-

id     V1       V2
AA  21.76410    1       
BB  23.24395    0   # mean reduction for BB in V1 and V2    
CC  22.30853    1   # same as above 
FF  22.20535    0   

structure(list(id = structure(1:4, .Label = c("AA", "BB", "CC", 
"FF"), class = "factor"), V1 = c(21.7641, 23.24395, 22.30853, 
22.20535), V2 = c(1, 0, 1, 0)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

如何在 R 中做到这一点？任何您想与我分享的封装函数或自定义函数代码都会有很大帮助。

谢谢。

Answer 1

使用base R，可以使用aggregate

aggregate(.~ id, df1, mean)