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R的线性模型汇总对象具有未缩放的方差特征,这似乎是直接计算solve(t(X)%*%X)*sigma^2时计算的。是什么让这个“未缩放”?什么是替代方案?
最佳答案
使它“未缩放”的原因是它没有按估计方差进行缩放 sigma^2
,即:solve(t(X) %*% X)
哪里X
指设计矩阵。这与系数的(缩放的)方差相反:solve(t(X) %*% X)*sigma^2
.
如果您需要缩放方差,即 solve(t(X) %*% X)*sigma^2
,然后您可以简单地缩放它或使用 vcov()
.一个小例子如下:
x <- 1:100
y <- x + rnorm(100, 2)
fit <- lm(y ~ x)
summary(fit)$cov*summary(fit)$sigma^2 # One way
vcov(fit) # Another way
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