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r - R : recurring values within group 中按组编码序列

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:07:28 25 4
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我想根据三列的组合编写一个数字序列:ID、年份和位置。我想将一个人在一个地方度过的年数编号为一个序列。序列应该在位置变化的那一年重新开始,所以即使一个人回到他们以前去过的地方,序列也应该重新开始。

带有序列的 df 应该是这样的:

ID yr loc seq
1 1990 A 1
1 1991 A 2
1 1992 B 1
1 1993 B 2
1 1994 B 3
2 1990 B 1
2 1991 B 2
2 1992 A 1
2 1993 B 1
2 1994 B 2
3 1990 C 1
3 1991 C 2
3 1992 C 3
3 1993 B 1
3 1994 C 1

您知道如何在 R 中编写代码吗?

最佳答案

data.table中,我们有rleid函数,这让这里变得简单。

library(data.table)

setDT(df)[, seq1 := seq_len(.N), .(ID, rleid(loc))]

df
# ID yr loc seq seq1
# 1: 1 1990 A 1 1
# 2: 1 1991 A 2 2
# 3: 1 1992 B 1 1
# 4: 1 1993 B 2 2
# 5: 1 1994 B 3 3
# 6: 2 1990 B 1 1
# 7: 2 1991 B 2 2
# 8: 2 1992 A 1 1
# 9: 2 1993 B 1 1
#10: 2 1994 B 2 2
#11: 3 1990 C 1 1
#12: 3 1991 C 2 2
#13: 3 1992 C 3 3
#14: 3 1993 B 1 1
#15: 3 1994 C 1 1

我们可以在 dplyr 和基础 R 方法中使用 rleid 来获得预期的输出。

library(dplyr)
df %>%
group_by(ID, grp = data.table::rleid(loc)) %>%
mutate(seq1 = row_number())

或者在基础 R 中:

df$seq1 <- with(df, ave(yr, ID, data.table::rleid(loc), FUN = seq_along))

@chinsoon12 建议的一个简洁选项是使用 rowid 函数。

setDT(df)[, seq2 := rowid(ID, rleid(loc))]

数据

df <- structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
3L, 3L, 3L, 3L, 3L), yr = c(1990L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L,
1990L, 1991L, 1992L, 1993L, 1994L, 1990L, 1991L, 1992L, 1993L,
1994L), loc = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L,
2L, 3L, 3L, 3L, 2L, 3L), .Label = c("A", "B", "C"), class = "factor"),
seq = c(1L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 3L,
1L, 1L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -15L))

关于r - R : recurring values within group 中按组编码序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60586906/

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