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我使用 rugarch 包安装了 egarch 模型,并想从拟合模型中提取 AIC。我怎么做?
我尝试了两个代码fittedmodel@fit$infocriteria[1]
和 fittedmodel@fit$criteria[1]
但它们都不起作用
egarchspec=ugarchspec(variance.model = list(model = "eGARCH", garchOrder = c(1,1)),distribution.model="sged")
fittedmodel<-ugarchfit(egarchspec, data=pregfc$RAU)
fittedmodel@fit$infocriteria[1]
结果为NULL。
最佳答案
我们可以使用 infocriteria
如
data(dmbp)
spec <- ugarchspec()
fit <- ugarchfit(data = dmbp[,1], spec = spec)
infocriteria(fit)
#
# Akaike 1.124508
# Bayes 1.141493
# Shibata 1.124490
# Hannan-Quinn 1.130749
infocriteria(fit)[1]
# [1] 1.124508
getMethod("infocriteria", "uGARCHfit")
rugarch:::.information.test
# function (LLH, nObs, nPars)
# {
# AIC = (-2 * LLH)/nObs + 2 * nPars/nObs
# BIC = (-2 * LLH)/nObs + nPars * log(nObs)/nObs
# SIC = (-2 * LLH)/nObs + log((nObs + 2 * nPars)/nObs)
# HQIC = (-2 * LLH)/nObs + (2 * nPars * log(log(nObs)))/nObs
# informationTests = list(AIC = AIC, BIC = BIC, SIC = SIC,
# HQIC = HQIC)
# return(informationTests)
# }
# <bytecode: 0x10e316fc0>
# <environment: namespace:rugarch>
关于r - 如何从uGARCHfit(rugarch包)中提取AIC,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54100629/
我想使用优秀的 rugarch 包来估计两个不同时间序列上的 EGARCH 模型,但求解器无法收敛。我不想使用“混合”求解器选项,因为这会在“gosolnp”求解器循环时引入随机性。我的两个问题是:(
我在加载 rugarch 时遇到问题。我可以安装它没问题 install.packages('rugarch') 但是,当我尝试加载它时,出现错误 library(rugarch) Error : .
第一次在这里提问,我会尽力明确 - 但请告诉我是否应该提供更多信息!其次,这是一个很长的问题......希望对某人来说很容易解决;)!因此,我使用“R”根据一些论文(Manera 等人,2012 年)
我一直在使用 fGarch 和 rugarch 这两个包来将 GARCH(1,1) 模型拟合到我的汇率时间序列中,该序列由 3980 个每日对数返回组成。 fx_rates |t|) omega 1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!