r - left_join 两个数据帧并覆盖

Question

我想合并两个数据框，其中 df2覆盖 NA 的任何值或出现在 df1 . Merge data frames and overwrite values提供 data.table选项，但我想知道是否有办法用 dplyr 做到这一点.我已经尝试了所有 _join选项，但似乎没有这样做。有没有办法用 dplyr 做到这一点？ ?

下面是一个例子:

df1 <- data.frame(y = c("A", "B", "C", "D"), x1 = c(1,2,NA, 4)) 
df2 <- data.frame(y = c("A", "B", "C"), x1 = c(5, 6, 7))

期望的输出:

  y x1
1 A  5
2 B  6
3 C  7
4 D  4

Answer 1

我想你想要的是保持 df2 的值并且只添加 df1 中的那些不存在于 df2这是什么anti_join做:

“anti_join 返回 x 中没有匹配值的所有行，只保留 x 中的列。”

我的解决方案:

df3 <- anti_join(df1, df2, by = "y") %>% bind_rows(df2)

Warning messages:
1: In anti_join_impl(x, y, by$x, by$y) :
  joining factors with different levels, coercing to character vector
2: In rbind_all(x, .id) : Unequal factor levels: coercing to character

> df3
Source: local data frame [4 x 2]

      y    x1
  (chr) (dbl)
1     D     4
2     A     5
3     B     6
4     C     7

这一行给出了所需的输出(以不同的顺序)但是，你应该注意警告信息，在处理你的数据集时一定要阅读 y作为字符变量。