python - Pandas 根据第一列将行转换为列

Question

我有以下数据框。

Column_1   Column_2
Name       Xxxx
Age        28
Gender     M
Name       yyyy
Age        26
Gender     F

我的预期输出是

Name   Age   Gender
Xxxx   28    M
yyyy   26    F

我尝试了 df.T()，但它正在将每个姓名、年龄和性别写入单独的列。
如何在python/pandas中实现上述输出。

Answer 1

或者试试 groupby与 agg和 pd.Series.explode :

>>> df.groupby('Column_1').agg(list).T.apply(pd.Series.explode).reset_index(drop=True).rename_axis(columns=None)
  Age Gender  Name
0  28      M  Xxxx
1  26      F  yyyy
>>>