r - dplyr 追加组 ID 序列？

Question

我有一个像下面这样的数据集，它是由 dplyr 创建的，目前按“阶段”分组，如何根据阶段的唯一增量值生成序列，从 1 开始(例如，第 4 行应该是 1 行#1 和 # 8 应该是 4)

     X   Y Stage Count
1   61  74     1     2
2   58  56     2     1
3   78  76     0     1
4  100 100    -2     1
5   89  88    -1     1
6   47  44     3     1
7   36  32     4     1
8   75  58     1     2
9   24  21     5     1
10  12  11     6     1
11   0   0    10     1

我尝试了下面帖子中的方法，但没有奏效。
how to mutate a column with ID in group

谢谢。

Answer 1

这是另一个 dplyr 解决方案:

> df
# A tibble: 11 × 4
       X     Y Stage Count
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     61    74     1     2
2     58    56     2     1
3     78    76     0     1
4    100   100    -2     1
5     89    88    -1     1
6     47    44     3     1
7     36    32     4     1
8     75    58     1     2
9     24    21     5     1
10    12    11     6     1
11     0     0    10     1

要创建组 ID，请使用 dpylr 的 group_indicies:

i <- df %>% group_indices(Stage)
df %>% mutate(group = i)

# A tibble: 11 × 5
       X     Y Stage Count group
   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int>
1     61    74     1     2     4
2     58    56     2     1     5
3     78    76     0     1     3
4    100   100    -2     1     1
5     89    88    -1     1     2
6     47    44     3     1     6
7     36    32     4     1     7
8     75    58     1     2     4
9     24    21     5     1     8
10    12    11     6     1     9
11     0     0    10     1    10

如果您可以将两个命令一起管道，那就太好了。 But, as of this writing, it doesn't appear to be possible .