gpt4 book ai didi

python - 如何在 Python 中实现向量自回归?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 12:04:08 28 4
gpt4 key购买 nike

我要实现 向量自回归在 python 中。我的数据保存为 3 个列表的列表。我找到了这个 -
http://statsmodels.sourceforge.net/stable/vector_ar.html#var ,但无法找出正确的实现方式。

假设 tsdata - 每个长度为 100 的 3 个列表的列表是我的数据。我试过

varmodel = ts.VAR(tsdata)

results = varmodel.fit(maxlags=5, ic='aic')

但是上面的方法不起作用。

更新 :
我已根据以下建议将列表列表更改为列堆栈。它现在工作正常。所以 tsdata,这是一个列表列表被更改为
tsdata  = np.column_stack(tsdata)

最佳答案

将列表列表更改为列堆栈 ( as @Josef suggests ) 可能会解决您的问题。为此,可以使用 numpy.column_stack 如下

tsdata  = np.column_stack(tsdata)

关于python - 如何在 Python 中实现向量自回归?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18348720/

28 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com