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我正在尝试开发一个天气数据中出现的天气图 - 类似。
我想绘制每日值(value)(尽管平均值可以出现在圆圈中)。我正在使用 ggplot2,因为它需要多方面的(每个月和每年)。
st <- as.Date ("2009-1-1")
en <- as.Date ("2011-12-28")
date1 <- seq(st, en, "1 day")
year <- format(date1, "%Y")
month <- format (date1, "%b")
day <- as.numeric (format(date1, "%d"))
avgtm <- round (rnorm (length(date1), 50,5), 1)
maxtm <- avgtm + abs(rnorm (length (avgtm), 0, 5))
mintm <- avgtm - abs(rnorm (length (avgtm), 0, 5))
myd <- data.frame ( year, month, day, avgtm, maxtm, mintm)
require(ggplot2)
qplot(day, avgtm, data = myd, geom = "line", col = "red") +
facet_grid(year ~ month) + theme_bw()
这里有一个主要问题,线路会在几个月之间连接。
每个月都绘制为最大值(尽管一个月可以以 28 结束,该月留空)。
有没有一种聪明的方法来实现我想要实现的目标。我试过 ggplot2 但可能还有其他不错的选择。
编辑:
我正在尝试在每月的第一天添加垂直线来区分月份。这是我试图找到一个月的第一天:
td = as.Date (seq(as.Date("2009/1/1"), as.Date("2011/12/28"), "months"))
我试图用它来绘制线:
qplot(date, avgtm, data = myd, geom = "line", col = "red") +
facet_wrap(~year, scales='free_x', ncol=1, nrow=3) +
geom_vline(xintercept=td, linetype="dotted") + theme_bw()
但是运行错误:错误:无效的拦截类型:应该是数值向量、函数或函数名称
如何绘制带有日期的垂直线?
最佳答案
latticeExtra
中的panel.xblocks
有一个解决方案:
st <- as.Date("2009-1-1")
en <- as.Date("2011-12-28")
date1 <- seq(st, en, "1 day")
avgtm <- round (rnorm (length(date1), 50,5), 1)
myd <- data.frame(date1, avgtm)
我定义了两个函数来提取月份和年份值,而不是将它们包含在 data.frame
中。这种方法对xyplot
的panel
函数中的panel.xblocks
:
month <- function(x)format(x, '%m')
year <- function(x)format(x, '%Y')
我使用 year(date1)
作为条件变量来生成三个面板。这些面板中的每一个都将显示该时间序列年(panel.xyplot
)和一系列连续的 block 交替颜色以突出显示月份(panel.xblocks
)。你应该注意 panel.xblocks
中的 y
参数是函数month
之前定义的:
xyplot(avgtm ~ date1 | year(date1), data=myd,
type='l', layout=c(1, 3),
scales=list(x=list(relation='free')),
xlab='', ylab='',
panel=function(x, y, ...){
panel.xblocks(x, month,
col = c("lightgray", "white"),
border = "darkgray")
panel.xyplot(x, y, lwd = 1, col='black', ...)
})
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