python - Pandas pd.options.display.max_rows无法正常工作

Question

我在Jupyter Lab中使用的是 Pandas 0.25.1，无论将pd.options.display.max_rows设置为什么，我最多可以显示10行。

但是，如果pd.options.display.max_rows设置为小于10，则生效，如果pd.options.display.max_rows = None，则显示所有行。

知道如何使超过10的pd.options.display.max_rows生效吗？

Answer 1

截至pandas v0.25.1的最终答案

要显示所有行，请将max_rows设置为大于DataFrame中的行数。

要在数据帧被截断时显示多于10行，请将min_rows设置为大于10。

如果数据行超过200行，则max_rows为200，而min_rows为20，则将显示从头开始的10和从尾开始的10。

如果数据行超过200行，则max_rows为200，而min_rows为None，则显示从头开始的100和从尾开始的100。

发现与注释: pd.set_option('display.max_rows', x)和 pd.options.display.max_rows = x(其中x是一些数字)都应该起作用。

仅供引用:根据pandas.set_option

，默认值为10行

Options and settings

这也是Jupyter Lab

其他有用的 pandas选项:

pd.set_option('display.max_columns', 200)
pd.set_option('display.max_rows', 100)
pd.set_option('display.min_rows', 100)
pd.set_option('display.expand_frame_repr', True)

get.options返回当前值:

pd.get_option("display.max_rows")

更新:

经过一些发现测试后，如果设置大于DataFrame中的行数，则该设置仅显示更多行。

如果为pd.set_option('display.max_rows', 100)，但DataFrame有200行，则仅显示10行。

如果为pd.set_option('display.max_rows', 200)，但DataFrame有100行，则将显示所有100行。

根据 Pandas 文档:

display.max_rows:默认= 60

设置打印各种输出时 Pandas 应输出的最大行数。例如，此值确定是完整打印数据框的repr()还是仅打印截断的或摘要的repr。 “无”值意味着无限。

display.min_rows:默认= 10

在截短的repr中显示的行数(超过max_rows时)。当max_rows设置为None或0时被忽略。当设置为None时，遵循max_rows的值。

display.large_repr:默认=截断

对于超过max_rows/max_cols的数据帧，repr(和HTML repr)可以显示截断的表(默认值)，或从df.info()切换到 View (早期版本的 Pandas 的行为)。允许的设置，['truncate'，'info']