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我在 datacamp 的“数据科学中级 Python”。
>>> brics.loc[:]
country capital area population
BR Brazil Brasilia 8.516 200.40
RU Russia Moscow 17.100 143.50
IN India New Delhi 3.286 1252.00
CH China Beijing 9.597 1357.00
SA South Africa Pretoria 1.221 52.98
>>> brics.loc[:,['country','capital']]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1294, in __getitem__
return self._getitem_tuple(key)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 789, in _getitem_tuple
self._has_valid_tuple(tup)
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 142, in _has_valid_tuple
if not self._has_valid_type(k, i):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1379, in _has_valid_type
(key, self.obj._get_axis_name(axis)))
KeyError: "None of [['country', 'capital']] are in the [columns]"
>>> brics.iloc[1,1]
' Moscow'
>>> brics.iloc[1,2]
17.100000000000001
最佳答案
在这里,我使用 .loc
编写了简单的代码你可以看到下面的代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],'num_wings': [2, 0, 0, 0],'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
print(df.loc[:, 'num_legs':'num_wings'])
它在我的情况下有效,你可以试试这个
关于python - Pandas 数据帧索引 : KeyError:none of [columns] are in the [columns],我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39244466/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!