r - 如何在 r 中实现 histfit？

Question

Matlab 中有 histfit 函数可以绘制直方图并按 bin 值拟合分布。必须估计分布的参数。如何在 r 中实现 histfit？找了很久，一直没有好运。

这post之前提到过这个，但是没有更好的解决方案。 sn 包似乎支持多个发行版，不是那么多。

我用 hist 函数探索数据，直方图显示了一般的 Gamma 分布。但如果我将 bin 相加并再次显示，图表将显示更多细节，并且 Gamma 分布失败。fitdistr 也找不到参数。所以我只想使用直方图中的粗略数据来拟合数据。就是这个问题，谢谢大家的帮助。

Answer 1

MASS 包中的 fitdistr 函数可用于查找给定分布(包括 Gamma )的参数。函数 density 和 logspline 包(以及其他包)可用于估计数据的密度函数，而无需假设特定分布。

lines 和 curve 函数可用于将估计的密度曲线添加到绘制的直方图(在创建直方图时使用 prob=TRUE直方图)。

如果您想将数据与特定分布进行比较，则可以使用 qqplots(qqplot 函数或其他函数)或视觉测试(vis.test，在 TeachingDemos 包中)等工具可能比直方图和密度图更好。