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我遇到了一个奇怪的问题 asyncio.Queue
- 队列不是在项目可用时立即返回,而是在返回任何内容之前等待它已满。我意识到在使用队列来存储从 cv2.VideoCapture
收集的帧时, maxsize
越大队列的长度越长,在屏幕上显示任何内容所需的时间越长,然后,它看起来像是收集到队列中的所有帧的序列。
这是一个功能,一个错误,还是我只是用错了?
无论如何,这是我的代码
import asyncio
import cv2
import numpy as np
async def collecting_loop(queue):
print("cl")
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, img = cap.read()
await queue.put(img)
async def processing_loop(queue):
print("pl")
await asyncio.sleep(0.1)
while True:
img = await queue.get()
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(5)
async def main(e_loop):
print("running main")
queue = asyncio.Queue(loop=e_loop, maxsize=10)
await asyncio.gather(collecting_loop(queue), processing_loop(queue))
loop = asyncio.get_event_loop()
try:
loop.run_until_complete(main(e_loop=loop))
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
loop.close()
最佳答案
Is [the queue getter not waking up until the queue fills up] a feature, a bug, or am i just using this wrong?
queue.put
不保证任务切换,收集器协程只运行阻塞代码和
queue.put
.尽管封锁很短,但 asyncio 并不知道这一点,并认为您正在调用
queue.put
在一个非常紧密的循环中。队列 getter 在队列填满之前根本没有机会运行。
run_in_executor
方法使这变得非常简单:
async def collecting_loop(queue):
print("cl")
loop = asyncio.get_event_loop()
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
_, img = await loop.run_in_executor(None, cap.read)
await queue.put(img)
run_in_executor
将在等待新帧时自动挂起收集器协程,以便及时处理排队的帧。
关于python-3.x - Asyncio Queue 等待直到它已满,然后才会返回某些内容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49333088/
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